Os esportes costumavam ser simples. No beisebol, os jogadores chegavam na base e tentavam atingir bolas com um bastão, enquanto no futebol era apenas uma questão de Xs e Os em uma lousa. Até mesmo no pôquer, um jogo com um participante contando com 52 cartas, tinha tudo a ver com um homem e sua mão. Os tempos mudaram.
A ascensão do computador trouxe uma nova era guiada por dados no esporte e o mundo de informações e análises mudou para sempre a forma como os jogos são jogados.
Veja abaixo três exemplos dessas mudanças.
Billy Beane e a ascensão do Sabermetrics
Se você alguma vez já viu o filme de 2011 Moneyball estrelando Brad Pitt, então você foi apresentado ao Billy Beane. De acordo com o IMDB, o filme trata-se de:
"Billy Beane, gerente geral do Oakland Athletics, tenta com sucesso montar um time de beisebol com um orçamento baixo empregando análise gerada por computador para adquirir novos jogadores".
Não parece muito animador, né? Como você cria um longa baseado apenas em estatísticas? Mas para surpresa de todos, foi aclamado pelos fãs e crítica.
Beane é um ex-jogador e executivo de escritório, mas apesar de se sair bem como jogador, foi como executivo que ele deixou sua marca no jogo usando a análise estatística. Ele usou o que é conhecido como sabermetrics, definido como análise empírica de beisebol, principalmente de estatísticas que medem a atividade dentro do jogo.
Isso inclui análise de rebatidas, jogos e medidas do campo, que resultaram em estatísticas de sabermetric populares como Value Over Replacement Player (VORP), Wins Above Replacement (WAR) e Batting Average On Balls In Play (BABIP).
Há muita matemática superior e cálculo envolvidos, então, se isso está um pouco acima do seu conhecimento, confira o filme que mencionamos, ou leia o livro de mesmo nome, para ver como tudo isso mudou a cara do beisebol que conhecemos.
Como Beane disse, "Adapte-se ou morra".
Pôquer nem sempre é um jogo que se joga sozinho
Em 2008, o World Series of Poker (WSOP) apresentou o conceito do “November Nine". Basicamente, ele era interrompido quando o Main Event anual com cacife de US$ 10.000 chegava à mesa final de nove, dando aos finalistas uma pausa de quase quatro meses. Isso foi feito para permitir a agitação e antecipação criada entre os fãs e a mídia, mas também abriu uma porta para os jogadores mudarem seu jogo.
Com um prêmio geralmente de US$ 8 milhões ou mais para o primeiro colocado, os jogadores perceberam rapidamente que precisavam estar um passo a frente. Muitas vezes, isso significava contratar um técnico para estudar o jogo, consertar suas falhas e o que você precisasse. Com centenas de livros de pôquer, sites de treinamento on-line e ferramentas como a Calculadora de probabilidades à sua disposição, não havia tempo para descansar durante os quatro meses.
Isso também significava montar uma equipe para ajudar durante a mesa final. Apesar de ser um jogo individual, o pôquer mudou de forma que os jogadores poderiam solicitar ajuda de seus amigos. Como o November Nine foi transmitido mundialmente com atraso, geralmente de 15 a 30 minutos, os jogadores poderiam ter seus amigos assistindo a ação e reportando de volta sobre exatamente o que estava acontecendo durante as pausas ou entre as mãos.
Com tanta informação na ponta dos dedos -- VPIP% (% média de tempo que um jogador coloca voluntariamente as fichas no pote), PFR% (com que frequência um jogador aumenta antes do flop) e WTSD% (com que frequência um jogador deseja ir à hora da verdade após ver o flop) são apenas três exemplos de estatísticas que foram desenvolvidas no mundo do pôquer -- só fazia sentido para os jogadores aproveitarem o poder dos dados para ajudar na tomada de decisão.
Equipes da NFL começam a contratar executivos de estatísticas
No início de 2016, o Cleveland Browns contratou o especialista em estatísticas Paul DePodesta como diretor de estratégia. Se você tiver visto Moneyball, então talvez goste de saber que o personagem de Jonah Hill, Peter Brand, foi baseado em DePodesta, um graduando de Harvard.
Ele foi contratado, como diria o proprietário do Browns, Jimmy Haslam, para "adicionar uma dimensão crítica ao escritório". Isso porque a equipe, uma perdedora de longa data na NFL, tinha intenção de adotar as estatísticas.
"Meu foco é trazer qualquer experiência e perspectiva que posso para colaborar com a equipe, com a intenção de nos ajudar a tomar decisões mais informadas e bem-sucedidas", disse DePodesta na época.
Foi um movimento inesperado por uma franquia de futebol, mas há indícios de que eles esperavam que as estatísticas mudassem o jogo o tanto que mudaram o beisebol, principalmente ajudando com o desenvolvimento do jogador e ciência de esportes.
Infelizmente, para o Browns, não houve mudança imediata, já que terminaram como os piores da liga com 1 vitória e 15 derrotas em 2016. Ainda assim, essas coisas levam tempo, e agora eles têm a primeira oportunidade nos pré-jogos da NFL de 2017. Teremos de esperar para ver se DePodesta e sua equipe farão valer a pena, mas tenha certeza que eles usarão as estatísticas para tomar suas decisões.
